تحلیل پوششی دادهها چنددورهای مبتنی بر کرانهای نابرابری چبیشف
در محیطهای رقابتی و پویای کسبوکار، ارزیابی کارایی واحدهای تصمیمگیرنده در بازههای زمانی مختلف، اهمیت زیادی دارد. مقاله «تحلیل پوششی دادهها چنددورهای مبتنی بر کرانهای نابرابری چبیشف» رویکردی نوین را جهت سنجش کارایی با لحاظ عدم قطعیت ارائه میدهد. این مدل با بهرهگیری از نابرابری چبیشف، پایداری و دقت تحلیلها را در طول زمان افزایش میدهد.
مبانی تحلیل پوششی دادهها (DEA)
DEA ابزاری قدرتمند برای ارزیابی کارایی نسبی واحدهای همگون است که با استفاده از دادههای ورودی و خروجی، عملکرد واحدها را با یکدیگر مقایسه میکند. مدلهای سنتی DEA در شرایط دادههای قطعی و در یک دوره زمانی خاص کاربرد دارند.
ضرورت تحلیل چنددورهای
در بسیاری از کسبوکارها، عملکرد واحدها در طول زمان تغییر میکند. تحلیل چنددورهای امکان بررسی پایداری و روند کارایی را فراهم مینماید و به مدیران در تصمیمگیریهای راهبردی کمک میکند.
نابرابری چبیشف و کاربرد آن در DEA
نابرابری چبیشف ابزاری آماری برای تعیین کرانهای عدم قطعیت دادههاست. در مدل ارائهشده، این نابرابری به منظور لحاظ ریسک و نوسانات دادههای ورودی و خروجی در دورههای زمانی مختلف به کار میرود و باعث افزایش اعتبار نتایج میشود.
مزایای مدل چنددورهای مبتنی بر چبیشف
- سنجش پایداری کارایی در بازههای زمانی مختلف
- افزایش دقت تحلیل با درنظر گرفتن عدم قطعیت
- پشتیبانی بهتر از تصمیمگیریهای راهبردی مدیران
- امکان مقایسه واحدها در شرایط واقعی بازار
کاربردهای عملی مدل
این رویکرد برای بانکها، شرکتهای تولیدی، سازمانهای خدماتی و سایر کسبوکارهایی که با دادههای متغیر و عدم قطعیت مواجهاند، بسیار مناسب است. مدیران میتوانند با بهرهگیری از نتایج این مدل، استراتژیهای بهینهتری را طراحی کنند.
نتیجهگیری
مدل تحلیل پوششی دادهها چنددورهای مبتنی بر نابرابری چبیشف، ابزاری کارآمد برای سنجش کارایی در شرایط واقعی و پرنوسان کسبوکار فراهم میآورد. این مدل به مدیران کمک میکند تا تصمیمات دقیقتری اتخاذ نمایند و عملکرد واحدهای خود را بهبود بخشند.
رفرنس
S.H. Razavi Hajiagha, S.S. Hashemi, H. Amoozad Mahdiraji, J. Azaddel. 2015. Multi-period data envelopment analysis based on Chebyshev inequality bounds. Expert Systems with Applications, Vol. 42, Issue 21, 7759-7767 (WOS: Q1).
