روش تخصیص خطی دوهدفه مبتنی بر امتیاز-واریانس برای تصمیمگیری گروهی با مجموعههای زبانی فازی مردد
در فضای رقابتی و پیچیده امروز، تصمیمگیری گروهی اهمیت ویژهای یافته است، بهویژه هنگامی که دادهها مبهم و ارزیابیها مبتنی بر زبان طبیعی هستند. مقاله حاضر یک مدل نوین تخصیص خطی دوهدفه را معرفی میکند که با استفاده از مجموعههای زبانی فازی مردد، به بهینهسازی همزمان امتیاز کلی و کاهش پراکندگی آراء در فرآیند تصمیمگیری گروهی میپردازد.
مبانی مجموعههای زبانی فازی مردد
مجموعههای زبانی فازی مردد (HFLTS) ابزاری قدرتمند برای بیان عدم قطعیت و ابهام در ارزیابیهای زبانی هستند. این مجموعهها امکان ارائه طیفی از عبارات زبانی را به تصمیمگیرندگان میدهند و به انعکاس دقیقتر نظرات گروهی کمک میکنند.
تشریح مدل تخصیص خطی دوهدفه
هدف اول: بیشینهسازی امتیاز کلی
مدل ارائهشده تلاش میکند گزینههایی را انتخاب کند که بالاترین میانگین امتیاز را بر اساس ارزیابیهای زبانی کسب کنند.
هدف دوم: کمینهسازی واریانس (پراکندگی آراء)
هدف دوم مدل، انتخاب گزینههایی است که پراکندگی نظرات درباره آنها حداقل باشد تا اتفاقنظر بیشتری بین اعضای گروه شکل گیرد.
مزایا و کاربردهای مدل
این روش میتواند در حوزههایی همچون انتخاب تأمینکننده، ارزیابی پروژهها و تخصیص منابع در شرایط عدم قطعیت اطلاعات، نتایج قابل اتکایی ارائه دهد.
نتایج عملی و اثربخشی مدل
مطالعات موردی نشان میدهد که مدل دوهدفه مبتنی بر امتیاز-واریانس، نسبت به روشهای سنتی، منجر به تصمیمگیری منسجمتر و رضایتبخشتری میشود.
جمعبندی
روش تخصیص خطی دوهدفه مبتنی بر امتیاز و واریانس، ابزاری کارآمد برای مدیران و تصمیمگیرندگان در موقعیتهای گروهی با دادههای مبهم فراهم میکند و به بهبود کیفیت فرایند انتخاب گزینهها کمک میکند.
رفرنس
S.H. Razavi Hajiagha, M. Shahbazi, H. Amoozad Mahdiraji, H. Panahian. 2018. A bi-objective score-variance based linear assignment method for group decision making with hesitant fuzzy linguistic term sets. Technological and Economic Development of Economy, Vol. 24, No. 3, 1125-1148 (WOS: Q1).
