A Fuzzy Data Envelopment Analysis Approach Based on Parametric Programming(2013)

مقدمه

تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) یکی از ابزارهای مهم در ارزیابی عملکرد سازمان‌ها به شمار می‌رود. در این مقاله، به بررسی یک مدل فازی DEA مبتنی بر برنامه‌ریزی پارامتریک پرداخته می‌شود که به کمک آن می‌توان کارایی واحدهای تصمیم‌گیرنده را در شرایط عدم‌قطعیت ارزیابی کرد.

مدل فازی DEA

تعریف و کاربرد

مدل فازی DEA با استفاده از اعداد فازی به ارزیابی عملکرد سازمان‌ها در محیط‌های غیرقطعی می‌پردازد. این مدل به دلیل انعطاف‌پذیری بیشتر نسبت به مدل‌های سنتی DEA، می‌تواند در شرایط واقعی به کار گرفته شود.

مزایا و معایب

از مزایای استفاده از مدل فازی DEA می‌توان به امکان ارزیابی دقیق‌تر کارایی در شرایط عدم‌قطعیت اشاره کرد. اما این مدل نیز معایبی دارد که باید مورد توجه قرار گیرند.

نتیجه‌گیری

مدل فازی DEA مبتنی بر برنامه‌ریزی پارامتریک یک رویکرد نوین در ارزیابی عملکرد سازمان‌ها است که می‌تواند به بهبود تصمیم‌گیری در شرایط عدم‌قطعیت کمک کند.

رفرنس

S.H. Razavi Hajiagha, H. Amoozad, E.K. Zavadskas, S.S. Hashemi. 2013. “A fuzzy data envelopment analysis approach based on parametric programming”. International Journal of Computers, Communications & Control, Vol. 8, No. 4, 594-607 (WOS: Q3).

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *