A Hybrid Fuzzy-Stochastic Approach for Multi-Product, Multi-Period, Multi-Resource Master Production Scheduling Problem: Case of a Polyethylene Pipe and Fitting Manufacturer(2019)

رویکرد ترکیبی فازی-تصادفی برای زمان‌بندی اصلی تولید چندمحصولی و چندمنبع

در محیط‌های تولیدی امروزی، برنامه‌ریزی جامع تولید با چالش‌های متعددی از جمله تنوع محصولات، منابع محدود و دوره‌های زمانی مختلف مواجه است. مقاله حاضر، با تمرکز بر کارخانه تولید لوله و اتصالات پلی‌اتیلن، رویکردی نوین و ترکیبی را برای حل این معضل ارائه می‌دهد که می‌تواند به مدیران تولید در اتخاذ تصمیمات بهینه کمک کند.

اهمیت زمان‌بندی اصلی تولید (MPS) در صنایع

زمان‌بندی اصلی تولید یا MPS به عنوان یکی از ارکان کلیدی مدیریت عملیات در صنایع مختلف شناخته می‌شود. هدف آن، برنامه‌ریزی بهینه تخصیص منابع و زمان‌بندی تولید محصولات متنوع در بازه‌های زمانی مشخص است.

چالش‌های عدم قطعیت در برنامه‌ریزی تولید

انواع عدم قطعیت‌ها

در محیط‌های واقعی، عدم قطعیت‌ها به دو صورت فازی (ابهام در اطلاعات) و تصادفی (نوسانات تصادفی) بروز می‌یابد که مدل‌های سنتی قادر به پوشش همزمان آن‌ها نیستند.

اهمیت مدل ترکیبی

با ترکیب مدل‌های فازی و تصادفی، می‌توان انعطاف‌پذیری و دقت تصمیم‌گیری را افزایش داد. این امر به مدیران اجازه می‌دهد تا در مواجهه با تغییرات بازار و محدودیت منابع، بهترین برنامه‌ریزی را داشته باشند.

کاربرد رویکرد پیشنهادی در صنعت لوله پلی‌اتیلن

در این مطالعه، کارخانه تولید لوله و اتصالات پلی‌اتیلن به عنوان مطالعه موردی انتخاب شده است. ویژگی‌های این صنعت شامل تنوع بالا در محصولات، محدودیت منابع و حساسیت به نوسانات تقاضا است که نیاز به یک مدل پیشرفته برنامه‌ریزی تولید را دوچندان می‌کند.

مزایای مدل فازی-تصادفی برای مدیران تولید

  • پوشش جامع عدم قطعیت‌های محیطی
  • افزایش دقت و واقع‌گرایی برنامه‌ریزی
  • کاهش ریسک تصمیم‌گیری
  • افزایش بهره‌وری منابع و کاهش هزینه‌ها

نتیجه‌گیری

مدل ترکیبی فازی-تصادفی ارائه‌شده، ابزاری کارآمد برای مدیران تولید در صنایع چندمحصولی و چندمنبع است. با پیاده‌سازی این مدل، می‌توان به بهبود بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و افزایش رضایت مشتریان دست یافت.

رفرنس

S.H. Razavi Hajiagha, S.S. Hashemi, M.R. Sadeghi. 2019. A hybrid fuzzy-stochastic approach for multi-product, multi-period, multi-resource master production scheduling problem: case of a polyethylene pipe and fitting manufacturer. Scientia Iranica (WOS: Q2), Vol. 26, Issue 3, 1809-1823.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *