مقدمه
تحلیل پوششی دادهها (DEA) یکی از روشهای مهم برای ارزیابی کارایی سازمانها و مؤسسات است. با توجه به عدمقطعیتهایی که در دادهها وجود دارد، استفاده از منطق فازی شهودی میتواند به بهبود دقت نتایج کمک کند. این مقاله به بررسی یک مدل DEA مبتنی بر منطق فازی شهودی میپردازد که توانایی ارزیابی کارایی مؤسسات مالی را در شرایط عدمقطعیت دارد.
مدل تحلیل پوششی دادهها
مدل DEA به عنوان یک ابزار تحلیلی، عملکرد واحدهای تصمیمگیری را با استفاده از دادههای ورودی و خروجی ارزیابی میکند. در این مدل، با استفاده از منطق فازی، عدمقطعیتهای موجود در دادهها به طور مؤثری مدیریت میشوند.
ویژگیهای مدل فازی شهودی
مدل پیشنهادی این مقاله دارای ویژگیهایی است که آن را از روشهای کلاسیک متمایز میکند. این ویژگیها شامل توانایی در نظر گرفتن عدمقطعیت و دقت بالاتر در ارزیابی کارایی میباشد.
مطالعه موردی
این مقاله یک مطالعه موردی بر روی یک مؤسسه مالی و اعتباری را ارائه میدهد. در این مطالعه، کارایی نسبی شعب مختلف این مؤسسه مورد بررسی قرار گرفته است.
نتایج
نتایج این مطالعه نشان میدهد که مدل پیشنهادی قادر است تا کارایی شعب را بهطور دقیقتری نسبت به روشهای کلاسیک ارزیابی کند.
نتیجهگیری
استفاده از مدل DEA مبتنی بر منطق فازی شهودی در ارزیابی کارایی مؤسسات مالی، دقت بالاتری را به همراه دارد و میتواند به تصمیمگیرندگان در بهبود عملکرد کمک کند.
رفرنس
S.H. Razavi Hajiagha, H. Akrami, E.K. Zavadskas, S.S. Hashemi. 2013. “An intuitionistic fuzzy data envelopment analysis for efficiency evaluation under uncertainty: case of a finance and credit institution”. E&M Economics and Management, Vol. 16, Issue 1, 128-137 (WOS: Q3).
