مقدمه
در دنیای امروز، ارتقاء صادرات به عنوان یکی از عوامل کلیدی در توسعه اقتصادی کشورها شناخته میشود. ارزیابی اثربخشی برنامههای ارتقاء صادراتی میتواند به سیاستگذاران کمک کند تا تصمیمات بهتری اتخاذ کنند. در این مقاله، به بررسی ترکیب روش تحلیل پوششی دادهها (DEA) به صورت مرحلهای و تحلیل خاکستری برای ارزیابی این برنامهها خواهیم پرداخت.
تحلیل پوششی دادهها (DEA)
تحلیل پوششی دادهها به عنوان یک روش چندمعیاره شناخته میشود که به ارزیابی کارایی واحدهای تصمیمگیری کمک میکند. این روش با استفاده از دادههای ورودی و خروجی، کارایی نسبی را محاسبه میکند.
مزایای DEA
استفاده از DEA مزایای زیادی دارد، از جمله توانایی مقایسه واحدهای مختلف و شناسایی نقاط قوت و ضعف.
تحلیل خاکستری
تحلیل خاکستری به عنوان یک روش تحلیل دادهها، به شناسایی و ارزیابی روابط میان متغیرها کمک میکند. این روش به ویژه در شرایط عدم قطعیت کارآمد است.
کاربرد تحلیل خاکستری در ارزیابی برنامهها
با ترکیب DEA و تحلیل خاکستری، میتوان به شناسایی عوامل کلیدی موفقیت در برنامههای ارتقاء صادراتی پرداخت.
نتیجهگیری
مدل ارائهشده در این تحقیق نهتنها اثربخشی نسبی برنامهها را نشان میدهد، بلکه به شناسایی عوامل کلیدی موفقیت نیز کمک میکند. این روش میتواند به عنوان ابزاری مفید برای سیاستگذاریهای اقتصادی مورد استفاده قرار گیرد.
رفرنس
S.H. Razavi Hajiagha, E.K. Zavadskas, S.S. Hashemi. 2013. “Application of stepwise data envelopment analysis and grey incidence analysis to evaluate the effectiveness of export promotion programs”. Journal of Business Economics and Management, Vol. 14, Issue 3, 594-607 (WOS: Q2).
