Maximizing and Minimizing Sets in Solving Fuzzy Linear Programming(2014)

مقدمه

برنامه‌ریزی خطی فازی به عنوان یک ابزار قدرتمند در مدیریت تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت شناخته می‌شود. این مقاله به توسعه یک رویکرد جدید می‌پردازد که بر اساس استفاده از مجموعه‌های بیشینه و کمینه است.

روش‌شناسی

در این بخش، ما به تشریح رویکرد جدید خود خواهیم پرداخت. این روش شامل بررسی جداگانه مقادیر بالا و پایین برای هر مقدار فازی است که به تصمیم‌گیرندگان کمک می‌کند تا راه‌حل‌های متعادل و مناسبی را پیدا کنند.

تحلیل داده‌ها

تحلیل داده‌ها در این مدل به گونه‌ای طراحی شده است که بتواند به بهترین شکل ممکن داده‌های غیرقطعی را مدنظر قرار دهد. این امر موجب می‌شود که تصمیم‌گیرندگان بتوانند نتایج بهتری را در شرایط واقعی به دست آورند.

نتایج

نتایج به‌دست‌آمده از این رویکرد نشان‌دهندهٔ کارایی بالای آن در حل مسائل برنامه‌ریزی خطی فازی است. با استفاده از این روش، تصمیم‌گیرندگان می‌توانند به راحتی به بهترین راه‌حل دست یابند.

نتیجه‌گیری

در نهایت، این مقاله نشان می‌دهد که استفاده از مجموعه‌های بیشینه و کمینه در برنامه‌ریزی خطی فازی می‌تواند به بهبود فرآیند تصمیم‌گیری کمک کند.

رفرنس

S.H. Razavi Hajiagha, H. Amoozad Mahdiraji, E.K. Zavadska, S.S. Hashemi. 2014. “Maximizing and Minimizing Sets in Solving Fuzzy Linear Programming”. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, Vol. 48, No. 2, 113-132 (WOS: Q3).

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *