طراحی یک الگوریتم بر پایه تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای با شاخص‌های مطلوب و نامطلوب به‌منظور ارزیابی صنعت برق ایران (1400)

مقدمه

تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای (DEA) یکی از روش‌های پرکاربرد در ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم‌گیرنده است. این تحقیق با هدف طراحی یک الگوریتم پیشرفته بر پایه تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای با در نظر گرفتن شاخص‌های مطلوب و نامطلوب، به ارزیابی صنعت برق ایران در سال 1400 پرداخته است.

روش‌شناسی تحقیق

تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای (DEA)

در این مطالعه از روش DEA برای ارزیابی کارایی نسبی واحدهای مختلف صنعت برق استفاده شده است. این روش با در نظر گرفتن ورودی‌ها و خروجی‌های مختلف، امکان مقایسه‌ عملکرد واحدها را فراهم می‌کند.

شاخص‌های مطلوب و نامطلوب

در طراحی الگوریتم پیشنهادی، شاخص‌های مطلوب مانند تولید برق و شاخص‌های نامطلوب مانند آلایندگی‌های زیست‌محیطی به‌صورت همزمان در نظر گرفته شده‌اند.

نتایج و یافته‌ها

ارزیابی عملکرد صنعت برق

نتایج نشان می‌دهد که واحدهای مختلف صنعت برق ایران از نظر کارایی دارای تفاوت‌های معناداری هستند. برخی واحدها با وجود تولید بالا، به دلیل شاخص‌های نامطلوب مانند آلایندگی زیاد، از کارایی کمتری برخوردارند.

تحلیل حساسیت

تحلیل حساسیت انجام‌شده نشان می‌دهد که تغییر در وزن شاخص‌های مطلوب و نامطلوب می‌تواند تأثیر قابل‌توجهی بر نتایج ارزیابی داشته باشد.

نتیجه‌گیری

الگوریتم پیشنهادی در این تحقیق می‌تواند به‌عنوان ابزاری کارآمد برای ارزیابی عملکرد صنعت برق مورد استفاده قرار گیرد. با توجه به نتایج به‌دست‌آمده، پیشنهاد می‌شود که مدیران صنعت برق به‌منظور بهبود کارایی، بهینه‌سازی شاخص‌های مطلوب و کاهش شاخص‌های نامطلوب را در دستور کار قرار دهند.

مشاهده مقاله اصلی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *