دسته‌بندی موجودی ABC با رویکرد ترکیبی فازی-تصادفی و برنامه‌ریزی محدودیت شانس امکانی

مدیریت موجودی بهینه یکی از چالش‌های اصلی سازمان‌هاست. در این مقاله، به بررسی یک مدل پیشرفته برای دسته‌بندی موجودی ABC با بهره‌گیری از رویکرد ترکیبی فازی-تصادفی و برنامه‌ریزی محدودیت شانس امکانی پرداخته می‌شود. این مدل نوآورانه با در نظر گرفتن عدم قطعیت داده‌ها و ترجیحات تصمیم‌گیرندگان، راه‌حلی کاربردی برای مدیریت موجودی چندمحصولی ارائه می‌دهد.

اهمیت دسته‌بندی ABC در مدیریت موجودی

دسته‌بندی ABC به سازمان‌ها کمک می‌کند تا اقلام موجودی را بر اساس اهمیت و تأثیر آن‌ها بر سرمایه شناسایی و مدیریت کنند. این روش امکان تمرکز بر اقلام کلیدی و تخصیص منابع مناسب را فراهم می‌آورد.

رویکرد فازی-تصادفی در مدل‌سازی

مدل‌های سنتی اغلب فرض می‌کنند داده‌ها قطعی هستند، در حالی که در واقعیت، عدم قطعیت در تقاضا، هزینه و سایر پارامترها وجود دارد. رویکرد فازی-تصادفی با ترکیب منطق فازی و مدل‌های احتمالی، این عدم قطعیت‌ها را به‌طور مؤثری لحاظ می‌کند.

برنامه‌ریزی محدودیت شانس امکانی

این تکنیک به تصمیم‌گیرندگان امکان می‌دهد تا محدودیت‌ها را به‌صورت احتمالی و بر اساس سطح اطمینان موردنظر تعریف کنند. رویکرد امکانی، انعطاف‌پذیری بالاتری نسبت به مدل‌های صرفاً احتمالی فراهم می‌کند.

کاربرد مدل در مدیریت موجودی چندمحصولی

مدل پیشنهادی می‌تواند در صنایع مختلف برای بهینه‌سازی دسته‌بندی موجودی و تخصیص منابع استفاده شود. این مدل با توجه به ویژگی‌های چندمعیاری و قابلیت تطبیق با ترجیحات مدیران، ابزار قدرتمندی برای تصمیم‌گیری فراهم می‌آورد.

نتیجه‌گیری

استفاده از مدل ترکیبی فازی-تصادفی با برنامه‌ریزی محدودیت شانس امکانی، دقت و اثربخشی مدیریت موجودی را افزایش می‌دهد. این رویکرد به مدیران کمک می‌کند تا در شرایط عدم قطعیت، تصمیمات بهتری اتخاذ کنند و عملکرد زنجیره تأمین را بهبود بخشند.

رفرنس

S.H. Razavi Hajiagha, M. Daneshvar, J. Antucheviciene. 2021. A hybrid fuzzy-stochastic multi-criteria ABC inventory classification using possibilistic chance constrained programming. Soft Computing (WOS: Q2), Vol. 25, Issue 2, 1065-1083.