استخراج وزنهای روابط ترجیحی فازی شهودی ذوزنقهای با برنامهریزی ریاضی مبتنی بر برشهای (α, β)
در تصمیمگیریهای چندمعیاره، بهویژه زمانی که دادهها با عدم قطعیت و ابهام زبانی همراه هستند، اهمیت روشهای پیشرفته برای استخراج وزن معیارها دوچندان میشود. مقاله حاضر به معرفی رویکردی نوین بر پایه روابط فازی شهودی ذوزنقهای و برشهای (α, β) میپردازد که با بهرهگیری از مدلهای برنامهریزی ریاضی، امکان تعیین وزنهای دقیقتر و قابلاعتمادتر را در محیطهای پیچیده فراهم میکند.
مبانی روابط فازی شهودی ذوزنقهای
روابط فازی شهودی ذوزنقهای ابزار قدرتمندی در مدلسازی ترجیحات انسانی در شرایط عدم قطعیت هستند. این روابط با ترکیب عضویت و عدم عضویت، ابعاد بیشتری از ابهام را پوشش میدهند و برای تحلیل ترجیحات مدیران و تصمیمگیرندگان بسیار مناسباند.
روش برشهای (α, β) در مدیریت عدم قطعیت
برشهای (α, β) بهعنوان روشی برای کاهش و مدیریت عدم قطعیت در دادههای فازی شهودی بهکار میروند. با انتخاب سطوح مختلف α و β، میتوان دامنه اطمینان ترجیحات را تنظیم و مدل را متناسب با نیازهای تصمیمگیرندگان سفارشی کرد.
برنامهریزی ریاضی برای استخراج وزنها
مدلسازی و فرمولبندی مسئله
در این رویکرد، با تعریف یک مدل برنامهریزی ریاضی مبتنی بر دادههای حاصل از برشهای (α, β)، وزن معیارها بهگونهای استخراج میشوند که بیشترین سازگاری با ترجیحات فازی شهودی را داشته باشند.
مزایای رویکرد پیشنهادی
- دقت بالاتر در تعیین وزنها
- قابلیت مدیریت ابهام و عدم قطعیت
- کاربردپذیری در مسائل تصمیمگیری پیچیده
کاربردها و مثالهای عملی
این روش بهویژه در حوزههایی مانند انتخاب تأمینکننده، ارزیابی پروژهها و مدیریت ریسک که با دادههای کیفی و ترجیحات زبانی مواجهاند، کارآمد است.
نتیجهگیری
استفاده از روابط فازی شهودی ذوزنقهای و مدلهای برنامهریزی ریاضی بر پایه برشهای (α, β) رویکردی نوین و مؤثر برای استخراج وزن معیارها در تصمیمگیریهای چندمعیاره فراهم میکند. این روش به مدیران کمک میکند تا با اطمینان بیشتری در محیطهای پرابهام تصمیمگیری نمایند.
رفرنس
S.H. Razavi Hajiagha, H. Babalhavaeji, E.K. Zavadskas, H. Liao, 2020. Obtaining weights of trapezoidal intuitionistic fuzzy preference relations by a mathematical programming based on (α, β) – cuts, International Journal of Fuzzy Systems, Vol. 22, Issue 8, 2735-2746 (WOS: Q1).